Agilent Analysis of Polylactide and Poly(lactide-co-glycolide) by GPC with Viscometry Application Note 本应用笔记介绍了如何使用凝胶渗透色谱法（GPC）与粘度计对聚乳酸（PLA）和聚（乳酸-共-丙交酯）（PLGA）进行分析。
Agilent SEC Analysis of Polyacrylic Acid Application Note 这是一个应用笔记，介绍了用Agilent PL aquagel-OH柱对聚丙烯酸进行水性SEC分析的方法。
Agilent SEC Analysis of Sodium Polystyrene Sulfonate Application Note 本应用说明介绍了Agilent PL aquagel-OH柱对钠苯乙烯磺酸盐的分析。
IDT IDT72T2098, IDT72T20108 IDT72T20118, IDT72T20128 Data Sheet 这份文件介绍了IDT公司的TeraSync DDR/SDR FIFO产品的特点和特性，包括不同的内存组织方式和时钟操作频率。
Agilent SEC Analysis of Xanthan Application Note 本文介绍了Xanthan的应用，以及其在油田开采过程中作为水稠化剂的能力。作者使用SEC分析了Xanthan的样品，结果显示PL aquagel-OH 60 15 µm柱成功地分析了低浓度的Xanthan样品，并提供了有关聚合物的分子量、分散度和分子量分布形状的信息。
Integrated Device Technology, Inc IDT71T016 LOW POWER 2V CMOS STATIC RAM 1 MEG (64K x 16-BIT) IDT71T016是一款64K x 16的非常低功耗静态RAM，采用IDT的高可靠性CMOS技术制造。它具有广泛的工作电压范围，速度等级可选，低功耗和低压数据保持特性。适用于非规则电池供电应用。
IDT IDT71V3576S Data Sheet 该文件介绍了IDT公司生产的DSC-5279/03 1型号的高速SRAM存储器，支持128K x 36和256K x 18的存储配置，具有高速系统访问时间，支持交错和线性突发模式，具有自定时写周期和全局写控制，适用于商业和工业应用，采用3.3V供电。
Agilent Determination of Polyacrylamides in Reclaimed Water Application Note 本文档介绍了一种用水相大小排阻色谱法（SEC）测定回收水中残留聚丙烯酰胺的快速分析方法。该方法使用Agilent PL aquagel-OH柱，能够部分排除聚合物峰，从而提高响应度，并在样品中分离聚合物与任何低分子量的物质。
Agilent SEC Analysis of Gum Arabic Application Note 本文介绍了树胶在食品工业中的应用，以及使用Agilent PL aquagel-OH 40和60 8 µm柱进行分析的方法。通过SEC和PL aquagel-OH柱可以成功分辨两个批次的树胶样品，并展示了其分子量分布的差异。
Agilent SEC Analysis of Dextrans Application Note 这篇应用说明介绍了Agilent PL aquagel-OH 40和60 8 µm柱用于分析聚糖的应用。
Agilent SEC Analysis of Modified Hydroxyethyl Cellulose Application Note 本文档介绍了使用Agilent PL aquagel-OH 40和60 8 µm柱进行羟乙基纤维素分子量测定的SEC方法。
Agilent SEC Analysis of Pectin Application Note 本文介绍了果胶在食品工业中作为凝胶、增稠剂和稳定剂所使用的特性。果胶是从苹果、柑橘和甜菜等植物原料中提取的天然产品。通过处理提取物可以得到具有特定特性的果胶。尽管果胶的化学组成对其应用至关重要，但流变行为对其性能至关重要，并且通过确定分子量分布可以帮助预测其流变行为。PL aquagel-OH MIXED-H 8 µm柱具有广泛的分子量分辨范围（相对于PEO/PEG达到1000万g/mol）和高效率（>35,000 plates/meter），是解析果胶的理想选择。
Agilent SEC for the Analysis of Non-ionic Surfactants Application Note 本应用笔记描述了使用Agilent PL aquagel-OH 30 8 µm色谱柱分析非离子表面活性剂的分子量分布的最佳方法。该方法可以实现高分辨率和高重现性。
