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本文档介绍了一种基于深度学习的图像分割方法，该方法通过对图像分割中的特征选择、特征提取、分割模型设计等方面进行研究，提出了一种基于区域生长的图像分割方法。该方法首先对图像进行预处理，然后使用全卷积网络提取图像的特征，随后使用区域生长模型进行图像分割，最终得到图像的语义分割结果。实验结果表明，该方法可以有效地实现图像的语义分割，具有较高的分割精度。