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更新: 30 September, 2023
本研究采用离子阱质谱仪和含有近400种毒品和药物化合物库进行分析,通过撞击能量的逐渐增加,在离子阱中生成可重复的产品离子光谱,这些光谱代表分解的特定路径步骤,以便在真实样本中识别化合物,我们也使用逐渐增加的碰撞能量生成这些样本中的产品离子光谱。确认过程包括在样本数据中生成化合物光谱,然后采用基于NIST的Fit、Reverse Fit和Purity匹配库光谱的打分。不包括MS光谱的搜索,因为基质干扰会导致打分不佳。此外,前体离子光谱的搜索也不包括在内,因为前体离子光谱的搜索可能会导致与其他化合物的重叠。
文件格式: PDF
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MD5: FF177F59555BABB7C4B1CD599C1C123E
发布时间: 02 July, 2012
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