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本文件介绍了一种基于神经网络的光学字符识别算法，该算法可用于识别光学字符识别（OCR）系统中的手写字符。该算法使用卷积神经网络（CNN）来识别手写字符。CNN是一种深度学习模型，可用于处理具有大量空间结构的数据，例如图像。CNN使用卷积层来提取图像的空间特征。这些特征随后被传递到全连接层，用于识别手写字符。该算法已在公开数据集上进行了评估，并显示出与其他OCR算法相当的性能。