Array Comparative Genomic Hybridization (aCGH)技术可以对基因组变化进行表征，用于发展异常、疾病易感性和药物反应差异的研究。该技术能够识别与这些基因组变化相关的生物标志物。Agilent的CGH Analytics软件可以高效地从大量的aCGH数据中定位与疾病相关的基因组扩增或缺失区域。使用经过验证的统计算法，CGH Analytics可以从多个aCGH配置文件中识别全基因组的异常模式。研究人员可以通过选择不同的显示类型，详细查看和比较这些异常模式。该软件使肿瘤学、神经学和细胞遗传学研究人员能够快速确定基于拷贝数的生物标志物和参与疾病过程的基因组异常。
