精益六西格玛是一种质量改进方法，它结合了六西格玛和精益制造的原则。它旨在通过减少流程中的差异和浪费来实现六西格玛的质量水平，即每百万个零件中只有3.4个有缺陷。为了实现这一目标，需要收集数据来克服质量问题。虽然可以使用许多传统的数据分析技术来提高产品和流程的质量，但工业4.0技术收集的大量数据集应该使用强大的数据分析方法来挖掘，以便从大数据中产生有意义的结果。在精益六西格玛周期的每个步骤中利用这些分析方法可以做出有效的决策。在每个阶段，特别是在测量和分析阶段，使用数据分析方法对于做出有力的决策至关重要。本研究的目的是提供一个指南，使精益六西格玛能够更快、更可靠、更满意地做出数据决策。
