多媒体学习如今已成为日常生活的一部分。从互联网上的数字资源中学习可能比印刷材料更常见。该项目的目标是确定在交互式手册中测量用户交互是否可用于评估手册的有效性。由于多媒体学习材料的反馈在面对面互动中难以实现，因此自动反馈数据可能有助于评估和改进多媒体学习材料的质量。在本项目中，为真实世界的报告生成应用程序开发了一个交互式手册。然后，对手册进行了 21 个测试用户的测试。使用 k 最近邻机器学习算法，结果表明，每一步花费的时间和每一步的浏览次数并不能很好地评估手册。用户所犯的错误数量在预测用户是否会中止手册方面做得很好，并且与可接受的交互次数相结合，可用性数据确实提供了比 ZeroR 分类更好的分类。该结论可能受到本项目中使用的小数据集的影响。
